Nvidia verfolgt weiterhin entschlossen seine KI-Strategie: Wie der amerikanische Technologieriese zu Beginn der Woche ankündigte, geht er eine Partnerschaft mit Snowflake ein, einem Anbieter, der sich auf Cloud-Datenanalyse spezialisiert hat.
Das Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, Kunden aus verschiedensten Branchen dabei zu unterstützen, KI-Modelle mithilfe ihrer eigenen Daten zu konstruieren. Das Anwendungsspektrum ist laut Nvidia weitreichend und erstreckt sich vom Finanzwesen über den Gesundheitsbereich bis hin zum Einzelhandel.
Für diese Zwecke stellt Nvidia seine “Nemo”-Plattform sowie seine leistungsstarken Grafikprozessoren (GPU), die für KI-Anwendungen ausgelegt sind, zur Verfügung. Die Kunden haben dann die Möglichkeit, Daten aus ihren Snowflake-Konten zu nutzen und maßgeschneiderte LLMs (Large Language Models) für fortschrittliche generative KI-Dienste zu erstellen.
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Nvidia und Snowflake: Unternehmen streben nach individuellen KI-Lösungen
“Daten sind unverzichtbar für die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen, welche die komplexen Prozesse und die einzigartige Stimme jedes Unternehmens verstehen”, unterstreichte Jensen Huang von Nvidia. “Zusammen mit Snowflake werden wir eine Art ‘KI-Fabrik’ entwickeln helfen Firmen ihre wertvollen Daten in maßgeschneiderte generative Modelle umzuwandeln – alles direkt von der Cloud-Plattform aus.”
“Wir beobachten immer mehr Unternehmen als zunächst angenommen dabei trainieren oder optimieren eigene Ki-Modelle; sie erkennen den Wert ihres eigenen Datenpools”, fügte Alexander Harrowell von Omdia Technology Research Group hinzu.
Branchenspezifische Expertise
Im Grunde könnten durch diese Zusammenarbeit hochspezialisierte künstliche Intelligenzdienste entstehen . Diese würden allgemeiner gehalten Systeme wie ChatGPT deutlich übertreffen in ihrem jeweiligen Fachgebieten. Beispielsweise könnte ein Krankenkassenchatbot komplexe Fragen bezüglich spezieller Verfahren genauer beantwortet können. Andererseits könnten Finanzdienstleister solche maßgeschneiderten Lösungen z.B bei individueller Beratung rund um das Thema Credits implementiert werden können.
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